Produkt zum Begriff Artificial Intelligence:
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Artificial Intelligence
Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge-based systems, neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation and now also intelligent agents. The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics, showing how the various techniques are implemented, when they are useful and when they are not. No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Prolog Programming for Artificial Intelligence
The fourth edition of this best-selling guide to Prolog and Artificial Intelligence has been updated to include key developments in the field while retaining its lucid approach to these topics. New and extended topics include Constraint Logic Programming, abductive reasoning and partial order planning.Divided into two parts, the first part of the book introduces the programming language Prolog, while the second part teaches Artificial Intelligence using Prolog as a tool for the implementation of AI techniques.This textbook is meant to teach Prolog as a practical programming tool and so it concentrates on the art of using the basic mechanisms of Prolog to solve interesting problems. The fourth edition has been fully revised and extended to provide an even greater range of applications, making it a self-contained guide to Prolog, AI or AI Programming for students and professional programmers.
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.
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Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence
The Myth of Artificial Intelligence , Futurists are certain that humanlike AI is on the horizon, but in fact engineers have no idea how to program human reasoning. AI reasons from statistical correlations across data sets, while common sense is based heavily on conjecture. Erik Larson argues that hyping existing methods will only hold us back from developing truly humanlike AI. , >
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Welche Analysewerkzeuge werden am häufigsten in der Business-Intelligence-Branche eingesetzt?
Die am häufigsten eingesetzten Analysewerkzeuge in der Business-Intelligence-Branche sind Power BI, Tableau und Qlik. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, Daten zu visualisieren, zu analysieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bieten eine Vielzahl von Funktionen wie Dashboards, Berichterstellung und Datenintegration.
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Was sind die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence-Tools für Unternehmen?
Die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence-Tools für Unternehmen sind die Möglichkeit, Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, die Steigerung der Effizienz und Produktivität durch Automatisierung von Prozessen sowie die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsfähigkeit durch besseres Verständnis des Marktes.
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Was sind die Schlüsselfaktoren zur erfolgreichen Implementierung von Business Intelligence-Lösungen in Unternehmen?
Die Schlüsselfaktoren zur erfolgreichen Implementierung von Business Intelligence-Lösungen in Unternehmen sind eine klare Strategie und Vision, die Unterstützung des Top-Managements sowie die Einbindung aller relevanten Abteilungen und Mitarbeiter. Zudem ist es wichtig, die richtigen Technologien und Tools auszuwählen, um die Daten effektiv zu sammeln, analysieren und visualisieren zu können. Ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess und die Schulung der Mitarbeiter sind ebenfalls entscheidend für den langfristigen Erfolg von Business Intelligence-Lösungen.
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Was ist das Internet-Archiv (archive.org)?
Das Internet-Archiv (archive.org) ist eine gemeinnützige Organisation, die sich der digitalen Archivierung von Websites, Büchern, Videos, Musik und anderen Medieninhalten widmet. Es wurde 1996 gegründet und hat sich seitdem zu einer der größten digitalen Bibliotheken der Welt entwickelt. Nutzer können kostenlos auf Milliarden von archivierten Webseiten und Medien zugreifen und so historische Inhalte und kulturelles Erbe bewahren. Das Internet-Archiv spielt eine wichtige Rolle bei der Erhaltung des digitalen Gedächtnisses und der freien Zugänglichkeit von Informationen im Internet.
Ähnliche Suchbegriffe für Artificial Intelligence:
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AIPD - Artificial Intelligence Police Department Steam CD Key
Betritt die KI-Arena, in der du mit einer Vielzahl an Waffen und Modifikationen bösartigen KI-Gegnern entgegentrittst. AIPD, ein moderner Koop-Shooter aus der Vogelperspektive, der mit zwei Sticks gesteuert wird, ist unsere Hommage an den Neon-Stil der 80er Jahre, der durch Spiele wie Minestorm auf der Vectrex Konsole oder Kinofilmen wie TRON unsterblich gemacht wurde. Erlebe tausende von Kombinationsmöglichkeiten aus Gegner- und Arenapermutationen, die dir ein nie dagewesenes und nahezu unli...
Preis: 1.70 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Introduction to Artificial Intelligence – Modern Tech Essentials John Academy Code
Mit unserem Kurs „Einführung in künstliche Intelligenz" können Sie in den sich verändernden Bereich der KI eintauchen. Dieser Kurs ist für Anfänger und Technikbegeisterte konzipiert. Er behandelt Kernideen der KI und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Es sind keine KI-Vorkenntnisse erforderlich. Sie können von Anfang an beginnen und erkunden, wie KI das heutige digitale Ökosystem prägt. Merkmale: Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen Übungen und praxisnahen Proje...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
"The authors’ clear visual style provides a comprehensive look at what’s currently possible with artificial neural networks as well as a glimpse of the magic that’s to come."—Tim Urban, author of Wait But WhyFully Practical, Insightful Guide to Modern Deep LearningDeep learning is transforming software, facilitating powerful new artificial intelligence capabilities, and driving unprecedented algorithm performance. Deep Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a complete introduction to the discipline’s techniques. Packed with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away the complexity of building deep learning models, making the subject approachable and fun to learn.World-class instructor and practitioner Jon Krohn—with visionary content from Grant Beyleveld and beautiful illustrations by Aglaé Bassens—presents straightforward analogies to explain what deep learning is, why it has become so popular, and how it relates to other machine learning approaches. Krohn has created a practical reference and tutorial for developers, data scientists, researchers, analysts, and students who want to start applying it. He illuminates theory with hands-on Python code in accompanying Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on the versatile deep learning library Keras to nimbly construct efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative library, is also covered.You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep learning approaches and their uses in applications ranging from machine vision and natural language processing to image generation and game-playing algorithms.Discover what makes deep learning systems unique, and the implications for practitionersExplore new tools that make deep learning models easier to build, use, and improveMaster essential theory: artificial neurons, training, optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and moreWalk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projectsRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen der Implementierung von Grid Intelligence in das Stromnetz?
Die Vorteile der Implementierung von Grid Intelligence sind eine verbesserte Effizienz, Zuverlässigkeit und Flexibilität des Stromnetzes. Die Herausforderungen liegen in der Integration neuer Technologien, der Datensicherheit und der Akzeptanz durch die Verbraucher. Es erfordert Investitionen in Infrastruktur, Schulungen für Mitarbeiter und eine klare Regulierung.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsbereiche von Grid Intelligence und wie kann sie zur Effizienzsteigerung in verschiedenen Industrien beitragen?
Grid Intelligence wird hauptsächlich in der Energiebranche eingesetzt, um das Stromnetz effizienter zu machen, die Integration erneuerbarer Energien zu erleichtern und die Netzstabilität zu verbessern. Durch die Analyse großer Datenmengen kann Grid Intelligence auch in anderen Industrien wie Verkehr, Logistik und Telekommunikation eingesetzt werden, um Prozesse zu optimieren und Kosten zu senken. Insgesamt trägt Grid Intelligence dazu bei, die Effizienz in verschiedenen Industrien zu steigern, die Betriebskosten zu reduzieren und die Nachhaltigkeit zu fördern.
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Was sind die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence für Unternehmen und wie kann es dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen?
Die wichtigsten Vorteile von Business Intelligence für Unternehmen sind die Möglichkeit, Daten zu analysieren und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von BI-Tools können Unternehmen ihre Leistung verbessern, Kosten senken und Wettbewerbsvorteile erlangen. Business Intelligence hilft dabei, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, die Führungskräften bei der strategischen Planung und operativen Entscheidungsfindung unterstützen.
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Was sind die wichtigsten Funktionen von Business Intelligence-Tools, und wie können sie Unternehmen dabei unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen?
Die wichtigsten Funktionen von Business Intelligence-Tools sind die Datensammlung, -analyse und -visualisierung. Sie helfen Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Berichte und Dashboards umzuwandeln. Dadurch können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die auf Daten basieren, anstatt auf Annahmen oder Bauchgefühl.
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